研究題目
- 所属部署
- M&Dデータ科学センター AIシステム医科学分野
- 申請年度
- 2022年度
- キーワード
- AI創薬 言語モデル ケモインフォマティクス
- 研究結果の概要
- 迅速な創薬実現を目指して、本研究では最先端のタンパク質科学および化学情報学を統合したフレームワークを開発する。がんや感染症といった重要な疾病に対し、また低分子や中分子と異なるモダリティで薬効を予測できるAIが開発できた。今後はこれをさらに精緻化していく。
- 公表論文
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1) High-Resolution Mapping of the Human E3-Substrate Interactome using Ubicon Uncovers Network Architecture and Cancer Vulnerabilities. bioRxiv 2025. doi: https://doi.org/10.1101/2025.04.09.647947
2) AMP-Atlas: Comprehensive Atlas of Antimicrobial Peptides to Combat Multidrug-resistant Bacteria. bioRxiv 2025. doi: https://doi.org/10.1101/2025.02.27.640545
3) BaCNet: Deep Learning Accelerates Novel Antibiotic Discovery Against Resistant Pathogens. bioRxiv 2025. doi: https://doi.org/10.1101/2025.02.26.640477
