任意の分子を標的にできるAI創薬実現のための基盤研究

プログラム

医学系研究助成　基礎

所属機関

東京医科歯科大学

所属部署

M&Dデータ科学センター AIシステム医科学分野

キーワード

AI創薬　言語モデル　ケモインフォマティクス

研究結果の概要

迅速な創薬実現を目指して、本研究では最先端のタンパク質科学および化学情報学を統合したフレームワークを開発する。がんや感染症といった重要な疾病に対し、また低分子や中分子と異なるモダリティで薬効を予測できるAIが開発できた。今後はこれをさらに精緻化していく。

公表論文

1) High-Resolution Mapping of the Human E3-Substrate Interactome using Ubicon Uncovers Network Architecture and Cancer Vulnerabilities. bioRxiv 2025. doi: https://doi.org/10.1101/2025.04.09.647947

2) AMP-Atlas: Comprehensive Atlas of Antimicrobial Peptides to Combat Multidrug-resistant Bacteria. bioRxiv 2025. doi: https://doi.org/10.1101/2025.02.27.640545

3) BaCNet: Deep Learning Accelerates Novel Antibiotic Discovery Against Resistant Pathogens. bioRxiv 2025. doi: https://doi.org/10.1101/2025.02.26.640477