研究助成対象者データベース

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研究題目

日本人を対象にワルファリン抗凝固能を予測する腎機能を実装した母集団薬効解析モデルの開発と臨床応用

プログラム
医学系研究助成 臨床
所属部署
薬剤部
申請者名
平井 利典
申請年度
2023年度
キーワード
ワルファリン PT-INR ファーマコメトリクス 母集団薬効動態モデル
研究結果の概要
我々が開発した、PT-INR予測モデルの社会実装を目指して、本研究を遂行した。まず、PT-INR予測モデルの外部バリデーションを実施し、ベイズ推定から算出したパラメーターを用いて予測精度を検証したところ、相関係数(r)=0.828と良好な予測精度であることが分かった。PT-INR予測モデルの外的妥当性も問題ないと判断し、臨床家が簡便に使用できるアプリケーションソフトの開発に着手した。このアプリケーションソフトは、予測モデルの変量である体表面積、血清アルブミン値、eGFRの3つを組み込み、任意のワルファリン用量におけるPT-INRの経時推移の予測ができる。これらの結果は、現在英語論文として投稿準備中である。
公表論文
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