急性心筋梗塞の包括的予後予測モデルの開発

プログラム

医学系研究助成　臨床

所属機関

佐賀大学

所属部署

医学部循環器内科

キーワード

心筋梗塞　予後予測モデル

研究結果の概要

経皮的冠動脈治療を受けた日本人急性心筋梗塞患者連続1355名を対象に、急性心筋梗塞入院時の血液検査項目の組み合わせによる、一年後死亡率に対するリスクスコアモデルを作成した。多変量解析により、ヘモグロビン、血清アルブミン値、eGFR、高感度トロポニンIの4つの変数が有意であることが判明した。それらの因子を用いたリスクモデルを構築した結果、既存の予測モデル（GRACE2）よりも簡便かつリスク層別化能に優れることが判明した。次に、急性心筋梗塞後の左室駆出率の変化が心不全関連予後へ及ぼす影響に関して、急性期に左室駆出率が保たれた日本人急性心筋梗塞患者連続1330名を対象に、その変化の軌道の違いが及ぼす影響について解析し、慢性期に新たに左室駆出率が低下する症例では予後不良であることが判明したことから、急性期に左室駆出率が保たれている症例であっても慢性期にかけての左室駆出率の軌跡（trajectory）の観察を継続することの重要性が示唆された。以上より、冠動脈疾患患者の診療において既存の臨床検査指標に対して新たな視点を加えることにより、予後予測精度の向上が期待される。

公表論文

Development of a laboratory risk-score model to predict one-year mortality in acute myocardial infarction survivors.
J Clin Med. 2022;11(12):3497.

What more can be delivered to future patients with coronary syndromes?
J Clin Med. 2022;11(19):5704.

Prognostic impact of incident left ventricular systolic dysfunction after myocardial infarction.
Front Cardiovasc Med. 2022;9:1009691.

The role of albumin level in cardiovascular disease: A review of recent research advances.
J Lab Precis Med. 2023;8;7.

Reassessment to uncover trajectories of chronic transition of clinical indicators in post-myocardial infarction management.
Cardiovasc Interv Ther. 2024 in press (DOI: 10.1007/s12928-024-01000-w).