研究題目
- 所属部署
- 薬学部代謝生理化学講座
- 申請年度
- 2021年度
- キーワード
- リピドミクス 老化 脂質代謝 腸内細菌 雌雄差
- 研究結果の概要
- 生体内の脂質多様性を網羅的かつノンバイアスに解析することが可能なノンターゲットリピドミクス解析プラットフォームを独自に開発し、マウスの加齢に伴って起こる多様な脂質代謝の変化をさまざまな臓器、性別の違い、腸内細菌の有無など多角的な観点から捉え、加齢代謝変容とその分子機序の一端を明らかにした（Nature Aging, 2024）。その中で、雌雄差や腸内細菌の有無によって、加齢とともに特定の臓器において脂質代謝物の量が変動することを見いだした。これは、加齢に伴う脂質代謝変容を網羅的に捉えた、世界的に見ても大規模なデータリソースであり、この基礎的な知見から、ヒトの加齢に伴う脂質代謝変容と疾患リスクとの関連に係る機序の理解につながることが期待される。現在、各臓器や細胞集団における脂質分子の局在を捉える空間リピドミクスやシングルセル解析などの新たな手法を改良しながら活用することで、今回捉えた脂質代謝の加齢変容がいつ、どこで、どのように起こるのかを明らかにするための研究を進めている。
- 公表論文
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A lipidome landscape of aging in mice. Nature Aging 4, 709-726 (2024)
